1.AI基础知识
（1）了解AI的发展史与AIGC最新的发展趋势；
（2）理解AI领域的重要技术概念；
（3）了解AIGC领域主要算法模型的技术思想和重要产品工具。
2.AIGC的行业知识
（1）了解AIGC为各行各业带来了哪些机遇和挑战；
（2）明确AIGC产业链上下游的基本脉络与逻辑关系；
（3）理解各主体面对AIGC新技术趋势的正确态度。
3.AIGC工具应用与实践能力
（1）了解各就业岗位可以如何运用AIGC工具，以及对AIGC的人才技能需求；
（2）熟悉主流AIGC工具的使用方式；
（3）掌握提示词的书写方式与优化技巧。
人工智能AIGC技能（专业级）评测标准
1.AI基础知识
(1)熟悉AIGC相关领域的基本概念、重要的模型算法和产品工具；
(2)了解市面上主流的开源模型的基本特点；
(3)了解AIGC模型的训练方法和数据处理流程。
2.AIGC的行业知识
(1)深入理解AIGC的产业现状和未来发展趋势；
(2)了解各行业应用AIGC技术的主流方案；
(3)理解目前AIGC行业发展在技术和社会角度面临的主要问题。
3.AIGC工具应用与实践能力
(1)熟练掌握主流AIGC工具的使用方式及高级特性；
(2)能够通过撰写提示词实现复杂的需求目标，并熟练掌握各类优化方法；
(3)能够结合业务场景，制定AIGC模型落地应用的基本方案。
(4)作品应具有较强的商业价值，能够满足商业需求，胜任专业职业岗位。
人工智能AIGC技能（导师级）评测标准
1.专业理论知识：掌握AIGC领域的基础相关知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的基本原理和方法，生成式AI的技术突破与创新等。
2.落地实践能力：在AIGC领域有扎实的实践能力，AIGC工具掌握既要有广度还要有深度，具备熟练运用AIGC工具的能力，并能借助工具独立设计和实施AIGC企业项目。
3.教学指导能力：能够清晰、系统地讲解AIGC领域的知识和技术，帮助学生理解和掌握相关概念和实战能力，并能指导学生在应用场景下进行AIGC项目实施，提供有针对性的指导和建议。
